·银行数据仓库应用方案
一 系统概述
1. 系统功能
1. 软件环境
在银行业务系统的电子化建设过程中,计算机系统积累了大量的记录银行业务行为的有价值地原始数据。通过对这些历史数据的整理,把它们转化成为可供银行管理层和业务人员使用的可用信息,并通过对这些信息的分析工作来提高银行的经营管理水平,成为摆在银行科技工作者面前的一件十分急迫的工作。数据仓库技术可以帮助银行科技人员快速实现这一目标。
近几年来,国内许多银行都提出或正在实施数据大集中方案,与数据大集中不同的是,数据仓库建设需要解决如下问题:
- ◆ 如何整合银行现有的数据资源,逐步建成一套统一的、满足不同业务部门需要的数据仓库;和业务系统不同的是,该数据仓库中不仅包含近期的数据,还应该包含历史数据。
- ◆ 如何更科学的、更高效的利用数据资源为银行的管理服务,使银行的管理水平上一个新台阶。
- ◆ 如何在已建数据平台的基础上,利用计算机领域先进的数据分析技术,深入挖掘历史数据的价值,建设银行的信息库和知识库,提高银行的辅助决策水平和服务竞争能力。
- ◆ 正是基于上述认识,北京神州新桥科技有限公司与国内多家银行用户合作推出了银行数据仓库应用解决方案。
1. 系统功能
- 1.1 数据采集功能;
- 1.2 数据管理功能;
- 1.3 固定报表;
- 1.4 企业决策信息系统(EIS);
- 1.5 联机分析处理(OLAP)。
- 1.1 支持分散的数据采集;
- 1.2 支持不同的数据统计口径;
- 1.3 报表的层次性;
- 1.4 信息分发的多样性;
- 1.5 维护的简单性;
- 1.6 信息分发的多样性;
- 1.7 系统的开放性。
1. 软件环境
- 支持WINx, Linux ,AIX,HP-UX,Solaris,Sco Openserver操作系统;
- 支持主流数据(仓)库产品:IBM DB2,ORACLE,RedBric,SQL SERVER等;
- 支持当前流行的OLAP分析工具如BRIO、BO;
- 支持Datastage,Sagent等多种ETL工具;
- 支持IBM IntelligentMiner,SAS等数据挖掘工具。
